LangGraph

课程介绍

AI Agent已是下一代应用开发核心范式，LangGraph作为Agent的“底层操作系统”，是LangChain生态中负责执行引擎与编排框架的关键组件，是大模型开发的必备技术。

本套教程面向有Python基础的学习者，从零起步体系化教学，完整覆盖从入门到企业级 Agent部署全流程。

教程分为六大模块：从State/Node/Edge图构建与状态管理入门，到顺序/分支/循环/MapReduce等灵活控制流设计；从Checkpoint持久化、故障恢复、Time Travel时间旅行的可靠性保障，到interrupt动态中断、人机审批协同的业务落地能力；再覆盖7种流式执行模式的实时交互优化，以及LangSmith Studio本地部署与云端调试的全链路工具链。

讲解以实战驱动，依托DeepSeek大模型落地案例，掌握进程崩溃恢复、多轮会话留存、人工介入审核等生产刚需功能。

教程清晰区分LangChain与LangGraph定位：LangChain擅长快速搭建简单Agent，而LangGraph则专攻复杂工作流、持久化运行、人机协同等生产级场景，二者协同覆盖从原型到落地的全流程需求。

学完本套教程，你可以独立搭建稳定可靠的企业级AI Agent工作流，具备本地部署、云端追踪调试能力，吃透LangChain生态底层逻辑，满足智能体项目开发、迭代上线全链路技术需求！